近期，我校計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院（人工智能學(xué)院）在“AI+”學(xué)科交叉研究領(lǐng)域取得多項重要成果，相關(guān)研究分別發(fā)表在國際頂級期刊和中科院一區(qū)期刊上，標(biāo)志著學(xué)院在人工智能與多學(xué)科融合方面邁出了堅實步伐。這些研究得到包括四川省科技廳項目和中央引導(dǎo)地方專項等多個科研項目支持。
李朝榮教授團(tuán)隊的論文《Precipitation Nowcasting Using Diffusion Transformer with Causal Attention》（使用帶因果注意力的擴(kuò)散Transformer進(jìn)行降水短時預(yù)報）在2024年12月初發(fā)表于《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（IEEE地球科學(xué)與遙感匯刊）。該研究結(jié)合擴(kuò)散變換器與因果注意力機(jī)制，提升了復(fù)雜天氣條件下短期降水預(yù)測的精度，為氣象與人工智能的深度融合提供了技術(shù)支撐。
萬敏副教授的論文《Adolescent mental health state assessment framework by combining YOLO with random forest》（結(jié)合YOLO與隨機(jī)森林的青少年心理健康狀態(tài)評估框架）在2024年11月底發(fā)表于《Applied Soft Computing》（應(yīng)用軟計算）。該研究提出基于YOLO算法與隨機(jī)森林相結(jié)合的青少年心理健康評估框架，實現(xiàn)了快速、客觀、自動的心理狀態(tài)評估，為心理學(xué)與人工智能的交叉研究提供了新思路。
2022級碩士研究生凌旭東同學(xué)在李朝榮教授指導(dǎo)下完成的論文《RNDiff: Rainfall nowcasting with Condition Diffusion Model》（RNDiff：基于條件擴(kuò)散模型的降雨短時預(yù)報）在2024年11月底發(fā)表于《Pattern Recognition》（模式識別）。該研究引入多分辨率特征提取模塊，提出基于條件擴(kuò)散模型的短期降水預(yù)報方法，在關(guān)鍵指標(biāo)上實現(xiàn)了顯著提升，為降水預(yù)報提供了新的技術(shù)途徑。
此外，同濟(jì)大學(xué)在人工智能賦能學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展方面積累了豐富經(jīng)驗。同濟(jì)大學(xué)通過發(fā)布《人工智能賦能學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2024-2027）》，部署八大核心任務(wù)，推動人工智能與各學(xué)科的深度融合，促進(jìn)學(xué)科轉(zhuǎn)型升級（同濟(jì)新聞網(wǎng)）。此外，同濟(jì)大學(xué)還主辦了人工智能賦能學(xué)科交叉融合創(chuàng)新發(fā)展論壇，深入探討人工智能在學(xué)科交叉融合中的重要作用，推動學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展（同濟(jì)新聞網(wǎng)）。
我院積極學(xué)習(xí)同濟(jì)大學(xué)成功經(jīng)驗，探索建立融合多學(xué)科交叉優(yōu)勢的新型人工智能人才培養(yǎng)體系，推動人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)學(xué)科交叉融合創(chuàng)新發(fā)展。爭取在“AI+理學(xué)”“AI+工學(xué)”“AI+農(nóng)學(xué)”“AI+醫(yī)學(xué)”“AI+人文社科”“AI+檢驗檢測” 等前沿領(lǐng)域取得高水平科研成果和實際應(yīng)用。
學(xué)院將以新辦“人工智能”專業(yè)為契機(jī)，繼續(xù)深化“AI+”戰(zhàn)略引領(lǐng)，強(qiáng)化人工智能與各學(xué)科的交叉融合，推動學(xué)科建設(shè)與科研創(chuàng)新。同時，期待與兄弟院系加強(qiáng)合作，共同探索人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用場景，攜手推進(jìn)學(xué)校整體學(xué)科水平的提升，為社會發(fā)展貢獻(xiàn)更多智慧和力量，為社會培養(yǎng)更多的優(yōu)質(zhì)人工智能應(yīng)用人才。
（供稿/陳明香 審核/王星捷 終審/劉國琴 編輯/王穎 制作/幸雁）
