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實證研究中常見問題及處理方法
來源: 發布日期:2025/04/24 點擊量:

賀家欣

講座時間2025-05-06 14:30

講座地點臨港一期6101

主講人簡介:

主要從事資源與環境經濟學領域研究,研究方向包括氣候變化經濟學、電力市場機制、能源系統建模與政策分析等。近年來在SCI、SSCI、CSSCI及EI等中英文期刊共發表論文18篇,其中以第一作者或通訊作者身份發表15篇,6篇發表于中科院JCR一區期刊,兩篇論文入選ESI高被引論文。近年來主持廣東省基礎與應用基礎研究基金項目、中國工程院院地合作項目各1項,并參與多項國家級和省部級科研課題,具有較為豐富的實證研究和跨學科合作經驗。

講座主要內容:

本次講座主題為《實證研究中常見問題及處理方法》,旨在系統梳理社會科學領域實證研究中易被忽視但影響結果有效性的常見問題。內容將涵蓋如何界定科學的研究問題,實證研究是否需要理論模型作為基礎,常見的數據類型及其適用場景,以及數據處理過程中可能遇到的偏誤與技術挑戰,如樣本選擇偏誤、自選擇問題、異常值處理、變量轉換(如取對數)與共線性問題等。在模型設定方面,講座將介紹不同類型回歸模型(OLS、Logit、Tobit、面板模型等)的使用邏輯與注意事項,并深入探討因果推斷方法,包括工具變量法、固定效應模型、雙重差分、傾向得分匹配等。同時,也將大致介紹近年來較為前沿的方法,如雙重機器學習(Double Machine Learning)、因果森林(Causal Forest)與Lasso變量選擇等。最后,為幫助本科生提升實證研究能力,講座將結合若干本科畢業論文寫作中的真實案例,分析常見的方法選擇不當、變量設定不合理等問題,為同學們在選題、寫作和答辯過程中提供有針對性的指導和借鑒。

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