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Copula統計模型在機器視覺中的應用
來源: 發布日期:2024/06/04 點擊量:

李朝榮

講座時間2024年6月5日上午08:40

講座地點宜賓學院臨港校區杏林6幢6101

主講人簡介:

李朝榮,教授,信息系統項目管理師,電子科技大學博士,電子科技大學“教育部神經系統重點實驗室”博士后。2018年在美國猶他谷大學交流學習,四川省十三批學術和技術帶頭人后備人選、碩士生導師。致力于研究小波分析、深度學習及其應用,在人工智能極端天氣預測、醫學影像處理方面有較多的研究與實際應用。發表學術論文30多篇,其中SCI收錄20多篇;是IEEE TIP、IEEE SPL、IEEE TMM等期刊審稿人;獲國家發明專利9項、計算機軟件著作權30多項,獲省部級科技進步獎1項。

講座主要內容:

隨著機器視覺技術的快速發展,越來越多的信號處理技術被引入到該領域中,以應對日益復雜的圖像識別和分析任務。Copula作為一種連接多個隨機變量聯合分布與它們各自邊緣分布的工具,能夠捕捉變量間的非線性依賴結構。小波分析以其多尺度的時頻分析能力,在圖像處理中展現出強大的局部特征提取能力。當Copula理論與小波分析相結合,兩者優勢互補,能夠更準確地建模和分析圖像數據中的復雜結構和模式。本報告重點探討Copula理論和小波分析結合及其在圖像分類和人臉識別中的應用,以及Copula模型在深度網絡框架內的設計與使用;本報告還展望了Copula黎曼流形和Copula多維擴散模型等新技術在機器視覺領域的潛在應用。




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